零上传 · 浏览器本地 · AI 修复 + 保真缩放

放大图片 — 照片用 AI,图形用保真缩放。

两种模式,都在浏览器本地完成:AI 超分辨率给低清、模糊照片重建细节;干净的 Lanczos 缩放把海报、截图、logo 放大且保持边缘锐利。选「自动」让工具替你判断。

自动分析图片——照片走 AI 修复,图形走保真缩放。你随时可以手动切换。 AI 照片修复——适合低清、压缩、模糊的照片。可能会让细小文字和锐利图形发软。 保真缩放——适合海报、截图、logo、文档。放大并保持边缘锐利,但不会凭空生成新细节。 · 已为这张图自动选择

为什么在这里放大

按图片的真实类型,给它对的放大方式。

01

不设限制

无水印、不限分辨率、免注册。多数免费放大工具只给 1 MP 预览还加水印——我们不。

02

零上传

两种模式都跑在你的浏览器里——AI 走 WebGPU/WebAssembly,保真缩放走 Lanczos 重采样。图片不离开本标签页。

03

对「细节」诚实

AI 模式给低清照片重建可信的细节,保真缩放让图形保持锐利。两者都无法凭空造出一张本就清晰的图所没有的细节——工具会告诉你该用哪种。

常见问题

AI 放大工具(本站用的是 Swin2SR)是一个在数百万对高低分辨率照片上训练过的神经网络。给定一张低分辨率图片,它会预测缺失的像素应该长什么样,而不是简单地把现有像素拉大,从而恢复细节。
Swin2SR 默认固定 ×4,512 × 512 的输入变成 2048 × 2048。要更大倍数,可以再跑一遍,或者对不希望 AI 二次创作的图形(图标、UI)用 Lanczos 管线做 ×2 / ×3 / ×8 的常规缩放。
想恢复缺失细节的照片用 AI 放大(老扫描件、低分辨率社交图、手机小截图)。logo、截图、UI 素材用普通 Lanczos 缩放,AI 的"创造力"反而可能加伪影。
传统插值(Lanczos、bicubic)是对周围像素做加权平均,永远不会创造细节。AI 放大基于训练数据合成出看起来合理的细节,在自然照片上看起来锐利得多,但在文字或 logo 上可能产生幻觉图案。
不会。Swin2SR 通过 ONNX Runtime Web 在浏览器里运行(可用时用 WebGPU,否则回退到 WebAssembly)。模型文件约 30 MB,首次运行后会缓存。

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免费、免注册、无水印。照片用 AI 修复,图形用保真缩放,全程在浏览器本地完成。